Niniejsza praca magisterska ma na celu zbadanie roli sztucznej inteligencji (AI) w identyfikacji i przeciwdziałaniu zaawansowanym zagrożeniom cyberbezpieczeństwa, ze szczególnym uwzględnieniem ochrony informacji niejawnych. W pracy zostaną przedstawione możliwości zastosowania AI w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, a także analiza wyzwań i ograniczeń technologii w kontekście ochrony danych niejawnych.

Praca skupi się na badaniu innowacyjnych metod wykrywania i analizowania zagrożeń cybernetycznych, takich jak uczenie maszynowe, analiza dużych zbiorów danych czy sieci neuronowe. W szczególności, praca magisterska będzie dążyć do odpowiedzenia na pytanie, jak AI może przyczynić się do wykrywania i przeciwdziałania zaawansowanym atakom cybernetycznym, mającym na celu uzyskanie dostępu do informacji niejawnych.

W ramach badania zostaną omówione i zastosowane różne algorytmy i techniki AI, takie jak uczenie głębokie (deep learning), uczenie nienadzorowane (unsupervised learning) czy systemy ekspertowe. Analiza obejmie również aspekty etyczne i prawne związane z wykorzystaniem AI w cyberbezpieczeństwie oraz ocenę skuteczności i efektywności tych rozwiązań w praktyce.

Studium przypadku obejmujące różne organizacje, w szczególności instytucje publiczne, zostanie przeprowadzone w celu zbadania i oceny praktycznego zastosowania AI w identyfikacji i przeciwdziałaniu zagrożeniom cyberbezpieczeństwa związanych z ochroną informacji niejawnych. Wyniki studium przypadku pozwolą na sformułowanie rekomendacji dotyczących wdrożenia AI w zarządzaniu cyberbezpieczeństwem i ochronie informacji niejawnych.

W konkluzji, praca magisterska będzie dążyć do przedstawienia potencjału AI jako narzędzia wspierającego cyberbezpieczeństwo i ochronę informacji niejawnych, jednocześnie zwracając uwagę na wyzwania i ograniczenia związane z wykorzystaniem tej technologii. Praca dostarczy praktycznych wskazówek dotyczących implementacji AI w strategiach cyberbezpieczeństwa oraz zaleceń dla podejmujących decyzje i ekspertów w dziedzinie ochrony informacji niejawnych.

Niniejsza praca magisterska ma na celu nie tylko przyczynić się do badań nad zastosowaniem AI w cyberbezpieczeństwie, ale także zwrócić uwagę na konieczność ciągłego monitorowania i oceny nowych technologii w zakresie ochrony informacji niejawnych. W miarę jak AI ewoluuje i staje się coraz bardziej zaawansowana, niezbędne będzie dostosowanie strategii i praktyk zarządzania cyberbezpieczeństwem, aby skutecznie chronić informacje niejawne przed rosnącymi i coraz bardziej złożonymi zagrożeniami cybernetycznymi.